El problema 1.265 hs/mes

perdidas en tareas que no agregaban valor al proceso de selección.

La empresa opera con 23 selectores. Cada uno dedicaba entre 2 y 3 horas diarias a revisar CVs, notas y documentos dispersos en distintos sistemas. El resultado: un proceso lento, repetitivo y difícil de escalar.

El cuello de botella real

El problema no era encontrar candidatos.
Era acceder a la información correcta en el momento correcto.

CVs, notas internas y datos estaban dispersos en múltiples sistemas. El selector tenía que reconstruir contexto manualmente cada vez que iniciaba una búsqueda. Una tarea que se repetía decenas de veces al día, por cada persona del equipo.

La pregunta clave

Antes de construir nada, la duda fue una sola:

¿Puede el selector interactuar con el sistema como si fuera un compañero de trabajo?

La respuesta debía verse así:

"Necesito candidatos con más de 5 años en marketing y menos de 35 años."

Esa debía ser toda la interfaz.
Sin formularios. Sin filtros. Sin procesos intermedios.

La solución

Un agente de IA integrado al proceso real.

Se construyó un agente de IA que centraliza CVs, notas y datos dispersos en un único sistema de búsqueda. El selector escribe en lenguaje natural y recibe candidatos relevantes en segundos, ya estructurados y con contexto.

Implementación

De concepto a producción en pocas semanas.

El sistema pasó de concepto a producción en pocas semanas desde el primer contacto. Parte clave del proceso fue estructurar los datos antes de automatizar la búsqueda.

Trabajamos sobre lo que ya existía. Sin reemplazar sistemas. Sin empezar de cero.

Resultados 80–90%

de reducción estimada en tiempo operativo de búsqueda.

El impacto es directo en la velocidad del proceso de selección, reduciendo fricción en las etapas tempranas del pipeline.

El impacto completo se está midiendo en ciclos reales de uso.

¿Tu equipo tiene un proceso similar?

Podemos analizar tu caso y ver si este enfoque aplica a tu operación.

Sin compromiso.
Sin promesas adelantadas.
Sin ruido innecesario.

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